
一 | 永兴股份8月25日披露半年报,2026年上半年,公司实现营业收入22.53亿元,同比增长9.1%;归属于上市公司股东的净利润5.22亿元,同比增长13.24%;基本每股收益0.58元。
一键部署OpenClaw 网站慢,很多时候不是带宽不够,而是数据库查询慢。优化MySQL其实就两件事:加索引和用缓存。 先说索引。没索引的查询就是全表扫描,10万条数据能查出你服务器CPU飙到100%。加了索引,查询速度能提升百倍。报告期内,各类垃圾进厂总量545.43万吨,其中掺烧存量垃圾约50万吨;实现垃圾焚烧发电量26.51亿度,上网电量22.56亿度,对外提供蒸汽13.2万吨。 -- MySQL索引优化示例 -- 查看慢查询(找出需要优化的SQL) SELECT * FROM mysql.slow_log WHERE start_time > NOW() - INTERVAL 1 DAY ORDER BY query_time DESC LIMIT 10; -- 用EXPLAIN分析查询计划 EXPLAIN SELECT * FROM articles WHERE category_id = 5 AND status = 1 ORDER BY created_at DESC LIMIT 20; -- 如果type是ALL(全表扫描),就需要加索引 CREATE INDEX idx_category_status_time ON articles(category_id, status, created_at); -- 复合索引遵循最左前缀原则 -- 即:查询条件从左到右依次命中索引 再说缓存。领用最多的场景是Redis缓存。公司生物质处理项目的垃圾进厂总量33.01万吨。公司的生物质处理项目均与垃圾焚烧发电项目协同布局,实现配套资源整合与处置设施结构优化。把查询结果存到Redis里,下次查询直接从Redis取,不用查数据库。

二 | # Redis缓存示例(PHP + Redis) // 先查缓存 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $cacheKey = 'article_list_page_' . $page; $cached = $redis->get($cacheKey); if ($cached) { // 缓存命中,直接返回 echo $cached; } else { // 缓存未命中,查数据库 $articles = $pdo->query("SELECT * FROM articles ORDER BY id DESC LIMIT 20")->fetchAll(); $html = renderArticles($articles); // 存入缓存,过期10分钟 $redis->setex($cacheKey, 600, $html); echo $html; } MySQL本身也有查询缓存,在my.cnf里开启就行。但注意,数据更新后缓存不会立即失效,对实时性要求高的场景不适合。

三 | # MySQL查询缓存配置(my.cnf) query_cache_type = 1 query_cache_size = 64M query_cache_limit = 2M # InnoDB缓冲池大小(一般设为内存的70%) innodb_buffer_pool_size = 2G innodb_log_file_size = 256M 最后,定期清理数据库碎片和日志。数据量大了,碎片会导致查询变慢。

四 | 每月跑一次OPTIMIZE TABLE就能解决。
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Published on:10:16:23