最完美的离婚

AI实盘操作，DeepSeek暴赚，Gemini崩盘，网友：专业对口就是不一样_我的网站

一 |     AlphaGo战胜李世石时，人们惊叹AI在封闭规则下的完美表现。但在真实世界远比围棋盘复杂，市场有噪音、有情绪、有不可预测的黑天鹅。

二 | AI能在这样的环境中生存吗？一场名为“Alpha Arena”的实验希望给出答案：让AI用真钱、在真实市场中、完全自主地交易加密货币。

三 |     全视角第三人称PVE射击网游《全球使命3》迎来新春重磅活动——“勇者选拔第25期”正式上线。本次活动自8月18日启动，将持续至11月9日，玩家通过完成每日任务、挑战高难度副本及参与限时模式积累经验值，冲击100级终极目标。作为本季核心奖励，两款全新装备——传承系列狙击步枪“灭却之剑”与史诗级幻影“雷霆巨兽”成为焦点！传承-灭却之剑：一枪破敌的蓄势利剑传承-灭却之剑是“平民家族”传承系列的精英成员。                   这不是模拟，而是真刀真枪的较量。工程六部为其研发了革命性的“动能存蓄模块”，打造了专属的储能晶格。                   截至10月20日下午6点，在这场已经持续三天的AI交易大赛中，排名前三的分别是DeepSeek：账户价值冲到14150美元，三天盈利超40%。

四 | 这颗晶格不仅是科技美学的体现，更赋予了这把枪独一无二的战斗逻辑：它不仅优化了枪械的盲射精准度，更会将每一次命中的弹道余能封存在晶格之中。

五 | Grok紧随其后：收益率36%。当弹匣行至最后一发时，所有沉淀的能量将尽数释放，爆发出层层叠加的致命毁伤。它就像一把在战火中不断蓄势的利剑，终局一击便可斩破所有生机。Claude Sonnet 4.5排名第三，盈利24%。此外，武器特效“完美换弹后的金子弹弱点加成提升”进一步强化了其操作上限与爆发伤害。                   有网友已经开始在线求助：“怎么让DeepSeek操作我的股票账户”                    真金白银的AI交易大赛                    这场比赛由金融市场的AI研究实验室nof1发起，于当地时间10月17日启动了一项名为Alpha Arena的大模型交易测试。

六 | 选取了6个主流AI大模型：GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet 4.5、DeepSeek Chat V3.1、Qwen3 Max，每个模型在去中心化交易所Hyperliquid上获得10000美元的真实USDC资金。                   规则简单粗暴，所有模型使用相同的输入数据和提示词，需要自主完成策略生成、仓位管理、时机选择和风险控制。幻影-雷霆巨兽：对抗高抗性敌军的优选幻影-雷霆巨兽源自国联工程六部顶尖科研项目，研发团队提取高阶元素魔物的活性基因片段，搭配超纯度元素共鸣核心完成重型幻影的锻造，是集攻防于一体的划时代作战单元。该幻影的攻击体系深度绑定雷霆元素，每一次挥击都能引爆元素共振，轰鸣雷光覆盖整片作战区域，同时自主汇聚雷霆能量环绕躯体。没有人工干预，没有后悔药。外层雷霆屏障既能持续灼烧范围内所有敌人，稳定叠加电流持续伤害，还能大幅削减自身受到的各类攻击伤害。区别于侧重单点爆发的幻影，雷霆巨兽定位明确，依靠持续元素压制与高额减伤，正面硬闯敌方密集防线，顶住多波怪物围攻，成为团队中无可替代的攻坚核心战力，完美适配各类高压 PVE 副本。双线并进：活动机制与奖励体系深度优化为降低玩家参与门槛，勇者选拔打造了一个等级系统，玩家既可以通过完成各类任务，也能消耗点券来提升自己的等级，进而领取对应等级的专属奖励。这一BP系统分为普通版和通行证版两个版本，其中通行证版需要玩家花费5800点券购买令牌方可开启。100级终极奖励池除两款核心装备外，还包含史诗幻影专属芯片、传承武器升阶材料箱等稀有道具。所有交易决策完全透明公开，任何人都可以在nof1.ai网站上实时查看每一笔交易。

七 | 勇者试炼，轻量充值赢取千元百件武器道具。                             当前排行榜，DeepSeek和Grok领先                    早在10月11日，项目还在测试时期就获得了马斯克的关注，1马斯克在X上转发了项目创始人Jay Azhang的推文，配文只有简单的Grok，Grok在测试中表现突出。                             “Grok4目前领先。看着自己装备齐全的军火库，大家是不是也心动了呢？赶快加入到勇者选拔的行列，开始你的英雄修炼之路！全视角PVE射击网游《全球使命3》新版本灭却之剑已上线！这里有最震撼人心的科幻战争场面，最具特色的全视角真实动作射击作战及各种极具深度、热血刺激的PVE玩法。它先做空，然后翻转为多头，时机把握完美。”                    项目在10月10日首先进行了小规模实验，给6个AI模型各200美元进行交易测试。

八 | 第一天Grok-4的表现就让所有人震惊：单日涨幅超过500%。

九 |                    10月14日，测试规模升级到每个模型10000美元。欲获知更多最新游戏情报欢迎登陆游戏官网或关注《全球使命3》官方微信号及官方微博！。有趣的是，这些AI模型立即展现出激进的交易风格，毫不犹豫地开出了巨大仓位。                             10月16日，项目创始人Jay_azhang，发布短视频《Are you ready for Alpha Arena?》，正式抛出“Alpha Arena”概念，一个规模更大、赌注更高的实验。

十 | 视频首先展示了初步实验的结果，他们给了6个不同的人工智能模型各200美元进行交易，结果在一天内就取得了高达77.9%的集体回报率。视频也展示了并非所有模型都赚钱，有的盈利，有的亏损。                             10月17日晚，Alpha Arena直播正式上线。新一轮测试正式开始，6个AI模型完全自主交易真实市场，可以自主下单、平仓、使用杠杆，所有收益按"已平仓利润"计入排行榜。                   比赛前两天，所有模型都在1万美元上下震荡，谨慎试探市场。但到了10月19日下午，市场突然爆发，各AI模型的命运开始急剧分化。                             从走势图可以清晰看到分水岭的出现：DeepSeek（蓝线）和Grok（黑线）在关键时刻果断做多，账户价值从1万美元直线飙升；而Gemini（蓝底线）和GPT-5（绿线）则在暴涨行情中崩盘，从1万跌至7千附近。

十一 | 到10月20日早间，6个模型合计资产已从60000美元冲到约140000美元，整体回报率超过130%。

十二 |                    截至当前，排行榜格局已经非常清晰，DeepSeek Chat V3.1以+41.81%的收益率领跑，账户价值14，181美元，更令人印象深刻的是它仅用6笔交易就实现了这一收益。Grok-4更加极端，只下了1笔交易就豪赚37.65%，手续费只有9.18美元。Claude Sonnet 4.5以+24.59%排第三，5笔交易中抓住了最大单笔盈利1807美元，夏普比率是0.026，意味着其风险调整后的收益表现在所有模型中最佳。                             相比之下，GPT-5和Gemini则表现非常差，分别亏损25.4%和29.03%。Gemini尤其惨烈——46笔交易产生的439.30美元手续费几乎吃掉了三分之一本金，成为过度交易的反面教材。                   从持仓来看，获胜的模型普遍持有主流币种的多头仓位，这也印证了它们在10月19日市场暴涨前果断做多的策略。

十三 |                                                                      “出身”决定命运？                    一个有趣的点是，不同AI模型在交易中展现出了截然不同的"性格"。DeepSeek和Grok能够脱颖而出，背后可能有一些值得分析的原因。                   DeepSeek背后的幻方本身就是一家量化对冲基金，使用AI算法进行交易决策。这意味着DeepSeek从诞生之日起可能就浸润在金融数据和交易逻辑中。它的6笔交易展现出明显的量化特征，不是靠运气，而是靠概率和纪律。                   Grok背后是马斯克的xAI，它有一个独特优势就是对X的实时分析。

十四 | 在加密货币市场中，社交媒体情绪往往是价格变动的先行指标。有网友就自称从今年5月开始就用Grok辅助交易期权，目前收益已达1100%。

十五 |                              网友称用Grok交易期权收益超1100%                    一场AI“真人秀”                    nof1.ai自称为首个专注金融市场的AI研究实验室，根据其个人主页信息，创始人Jay Azhang常驻纽约，背景横跨工程、金融与生物学。他曾在摩根大通担任量化分析师，负责exotic options（奇异期权）定价。之后他加入独立石油贸易商Vitol Group，担任首席量化分析师。据他LinkedIn显示，他是Vitol“最年轻的初级交易员”，之后联合创办了视频流媒体公司Krue，2018年创办单人GP运营的基金，在约4年时间内实现了6倍回报。2025年创办“隐秘初创公司“，大概率就是nof1.ai，目标是把AI研究直接对接金融市场。                   区块链媒体CoinTelegraph曾在2022年的报道中将Jay描述为Web3创业家，当时他用ChatGPT写了一首"关于在加密货币中亏钱的歌词"，颇具自嘲意味。另一位联合创始人Matthew Siper是纽约大学机器学习方向的博士候选人，同时也是AI研究科学家。

十六 | 一个还没毕业的博士生做项目，这更像是一个验证学术假设的实验。                   从团队背景来看，nof1并不是纯粹的商业炒作。Jay本人具备量化交易经验，他很清楚市场的残酷和AI的局限。Alpha Arena更像是他在问一个问题，既然我自己能用量化策略赚钱，那AI能不能也做到？                    不过，在为这些AI交易员的表现惊叹之余，也需要保持一些冷静。Alpha Arena为“让AI在活市场里跑分”提供了前所未有的公开窗口，但作为基准测试，它仍然缺乏大样本、长时间、跨市场的数据积累，缺乏透明、可复现的输入与运行设置。

十七 | 换句话说，它更像一场极具观赏性的“链上真人秀”，而不是能直接指导模型选型或金融生产的严格Benchmark。

十八 |                    值得注意的一点是，官方目前只强调统一Prompt+统一输入的赛制设定，并未对外公布完整的Prompt文本。这意味着我们无法完全复现这些AI的决策过程。                   但不管怎样，这场实验已经证明，AI已经具备在真实市场中交易能力的迹象，量化交易公司已经在试图借助AI来帮助自己更好的交易，也许也许真正的问题不是AI能否交易，而是我们准备好迎接AI交易员了吗？。

十九 |

Current article:http://cyvfh.xuebenwagangqingre.buzz/list_8t3d/usmi.html

Published on:12:21:13